Bardonecchia, località dell’Alta Val di Susa in provincia di Torino, si colloca a 1.312 metri di altitudine in una vasta conca in cui convergono quattro valli disposte a ventaglio: Rochemolles, Frejus, Rho e Valle Stretta. La località si apre al centro di un maestoso anfiteatro di cime elevate, di cui molte superano i 3.000 metri, in un contesto montano di grande suggestione paesaggistica e interesse naturalistico.
Bardonecchia, che negli anni ha acquisito l’appellativo di “Perla delle Alpi”, offre numerose opportunità per scoprire il territorio alpino: sentieri, mulattiere, strade militari, itinerari naturalistici per trekking e semplici passeggiate.
La località è sede ideale per vacanze indimenticabili, durante le quali è possibile usufruire di moderni impianti sportivi: dalle pareti di arrampicata, al divertente Adventure Park e all’esclusivo Bike Park, che si estende per oltre 400 km di sentieri.
Il Villaggio Olimpico che nel 2006 ha ospitato delegazioni sportive in occasione delle Olimpiadi invernali, dal 2012 è sede di soggiorni estivi per ragazzi e dispone di numerosi spazi dedicati alle attività sportive e ricreative. Tra le aree sportive un campo da calcio in erba, un campo da volley e due campi da basket. Completano l’offerta del Villaggio una piscina coperta, il teatro da 300 posti attrezzato con impianto audio-video e maxischermo, ampie sale ricreative, sale giochi con ping-pong e biliardini, discoteca. L’ospitalità è prevista in camere ampie, luminose e dotate di ogni comfort.
Vacanza sicura
Agli studenti partecipanti, è richiesto di presentare, all’arrivo, il green pass rinforzato, ottenuto da ciclo vaccinale o guarigione da Covid-19 da non più di 6 mesi.
Il campus è rivolto a tutti gli studenti, della scuola superiore, che desiderano dedicare un fine settimana all’approfondimento dei alcuni dei temi solitamente non trattati durante i normali programmi scolastici, come la robotica, i videogame, lo studio delle particelle e la bioingegneria.
Il campus si svolgerà in un ambiente intellettualmente stimolante in cui gli studenti potranno conoscere ed interagire con i docenti e con altri studenti che condividono le stesse passioni e interessi scientifici e tecnologici.
Al termine del percorso sarà rilasciato a tutti l’attestato di partecipazione che potrà essere valutato dai Consigli di Classe per il conseguimento del punteggio integrativo per l’anno scolastico 2021/2022.
Tutte le ore del CAMPUS STEM potranno essere certificate ai fini dell’obbligo dei P.C.T.O. previa firma di apposita convenzione tra la Scuola di Formazione Scientifica Luigi Lagrange di Torino e l’Istituto Scolastico di provenienza dello studente stesso.
Il corso ha lo scopo di impartire le nozioni base della robotica mobile, alcuni concetti di elettronica e informatica. I ragazzi saranno organizzati in team e dovranno progettare, costruire e programmare i loro robot. Avranno a disposizione tutti i componenti elettronici e meccanici per dar vita alle proprie idee. Al termine della fase di programmazione i vari team si affronteranno a colpi di raggi infrarossi in una capture the flag robotica! Gli strumenti e la piattaforma di sviluppo sono basati su concetti realmente impiegati nell'industria e nella ricerca per lo sviluppo di robot mobili. Per la partecipazione non è richiesta nessuna conoscenza pregressa particolare.
Scopo del corso è quello di fornire gli elementi di base per poter essere in grado di sviluppare un semplice videogioco utilizzando il linguaggio di programmazione Python. Attraverso la libreria Pygame si hanno a disposizione gli strumenti per creare tutti gli aspetti di un videogioco, dalla grafica al gameplay. Le basi apprese attraverso questo corso introduttivo possono essere poi sviluppate per creare giochi ancora più ricchi e complessi. Allo stesso tempo, sarà possibile acquisire più padronanza del linguaggio Python ed utilizzare queste competenze anche al di fuori dell'ambito del game development. Per la partecipazione non è richiesta nessuna conoscenza pregressa particolare, è consigliata la familiarità con concetti di programmazione e di trigonometria di base.
Un esperimento di fisica delle particelle, alcuni dati sperimentali e una sfida per te. Immedesimati in un fisico delle particelle e partecipa alla challenge! Saprai risolvere il mistero? In una sorta di Gioco di Ruolo diventerai una parte importante del tuo stesso processo di apprendimento, il tuo ragionamento e le tue abilità sono alla base delle nuove conoscenze che acquisirai.
Come è noto la tecnologia del 3D printing consente di creare oggetti tridimensionali a partire da un modello digitale attraverso una produzione additiva. L'essere riusciti ad applicare (anche se per ora in modo limitato) questa tecnica ai tessuti biologici potrebbe essere l'inizio di una rivoluzione senza precedenti nel campo della medicina rigenerativa e della ricerca biotecnologica e farmaceutica. Mediante l'uso di biomateriali polimerizzabili e cellule (tipicamente staminali), è possibile riprodurre già oggi strutture biologiche in grado di replicare la complessità di un tessuto umano avvicinandosi alla sua fisiologia. Il 3D bioprinting ci fornirà modelli molto più rappresentativi rispetto alle classiche colture cellulari oggi impiegate, permettendo la riduzione dei test su animali e, in parallelo, costi e tempo nello sviluppo di nuovi farmaci e approcci terapeutici. A questo fine ulteriori avanzamenti tecnologici quali Organ-on-Chip (chip multifluidici tridimensionali per colture cellulari) e Bioreattori in grado di simulare organi umani attraverso colture multiple 3D perfuse da un flusso sanguigno saranno fondamentali per superare i limiti classici delle colture cellulari. Ma la grande sfida sarà quella di riuscire a stampare organi interi a partire dalle cellule staminali del paziente stesso, eliminando quindi il rischio di rigetto. Un obiettivo certamente ambizioso, che richiede la messa a punto di un biomateriali perfettamente biocompatibili e allo stesso tempo resistenti, e soprattutto la capacità di replicare la complessità cellulare che compone i tessuti.
Il corso propone la programmazione di un'intelligenza artificiale reale, affrontando le basi del funzionamento delle reti neurali e i principali algoritmi di machine learning, deep learning e unsupervised learning. Il corso non richiede la necessità di strumenti matematici o di programmazione avanzati pregressi. Saranno infatti fornite le basi del linguaggio Python con il quale i ragazzi potranno allenare la propria intelligenza artificiale su dati reali.
P.IVA e C.F. 07408880016
Codice SDI – BA6ET11
Sistema di Gestione Qualità Certificato ISO 9001 ente CSQA n°cert 14852
P.IVA e C.F. 07408880016
sdi – BA6ET11
Sistema di Gestione Qualità Certificato
ISO 9001 ente CSQA n°cert 14852
CAMPUS DI MATEMATICA, INTELLIGENZA ARTIFICIALE E CRITTOGRAFIA