VISIONE ARTIFICIALE CON PYTHON

Ing. Alessandro Berruti

Argomenti del Corso

Oggi la visione artificiale, o computer vision, è applicata nei più svariati ambiti della nostra vita e società: nel campo video-ludico, guida autonoma, indagini mediche, esplorazione spaziale, robotica, sicurezza e molto altro. La manipolazione delle immagini è anche fondamentale per “preparare” i dati che poi verranno forniti ai sistemi di intelligenza artificiale.

Proprio come l’essere umano anche un sistema elettronico ha bisogno di un sistema di visione e, di quello che viene chiamato, “feature extraxtion” (ossia la capacità di determinare un insieme di caratteristiche di massima che un’immagine possiede) per fornire un dato che il cervello o, in un sistema elettronico, una rete neurale, possa capire ed elaborare.

Quando acquisiamo un’immagine con una fotocamera o videocamera questa viene “vista” dal computer come un insieme di byte organizzati a livello logico a formare una matrice.

In questo corso andremo a capire come questa matrice possa essere manipolata e le relazioni matematiche che esistono tra i diversi pixel e aree, e come queste vengano interpretate per poter estrapolare informazioni utili dall’immagine.

Per la manipolazione di immagini e video verrà utilizzato Python abbianto ad una libreria ampiamente utilizzata e documentata che è OpenCV.

Durante il corso verranno affrontati i seguenti argomenti:

• Definizione di immagine come matrice
• Calcolo matriciale applicato alle immagini
• Cambiamento spazio colore
• Trasformazioni geometriche delle immagini
• Rilevamento di pattern e bordi
• Rilevamento di “blob”
• Rilevamento volti
• Analisi pattern

Per seguire il corso non è richiesta una conoscenza pregressa di Python, è sicuramente utile ma non fondamentale la conoscenza di elementi di programmazione.

La settimana prima dell’inizio del corso verranno eventualmente fornite alcune istruzioni operative per avere il PC pronto per seguire il corso in modo profiquo.